作者：塔娜娅・马切尔

　　加密行业有一句名言：私钥不在你手，币就不属于你。这通常是在提醒投资者 ，把加密货币存放在离线钱包更安全
，相比你无法掌控钱包私钥的在线交易所，离线钱包更难被攻击 。

　　然而到目前为止 ，学习自主保管加密资产的复杂流程，让许多潜在投资者望而却步
，这也让 Coinbase 、Gemini 等行业早期交易所得以迅速发展壮大
。

　　但随着资产数字化程度空前提高
、AI 能力持续增强，这一格局可能正在逆转。像 Anthropic 的 Mythos 这类 AI 模型 ，能够以极快速度和前所未有的精度挖掘软件漏洞
，可能会引发一轮针对加密货币相关企业的新型攻击浪潮 —— 而这个行业本就一直在努力摆脱多年来频发黑客攻击、诈骗与漏洞利用的负面形象 。

　　部分加密资产投资者可以放心的是，比特币区块链本身从未被攻破 ，自 2009 年以来一直安全稳定运行。加密投资领域如今已远超代币本身
，扩展到各类加密主题 ETF 与股票，而类似 Mythos 的 AI 威胁 ，大概率不会改变比特币的安全现状
。

　　“比特币的核心安全由密码学和一套共识规则保障
， ”Swan Bitcoin 首席技术官扬・普里茨克表示，“密码学本身不受 AI 影响 ，而共识规则由全球运行比特币的用户网络共同维护。因此
，即便 AI 能在一定程度上影响人们的判断，若没有全网完全共识 ，想要修改网络规则几乎是不可能的 。
”

　　反观 Coinbase 、罗宾侠、Gemini
、Bullish 等交易所，由于处理大量个人身份信息与资金
，反而可能成为风险最高的环节
。

　　“任何实时处理资金的系统，都会成为我们重点排查网络安全漏洞的目标 ，”Pantera Capital 普通合伙人蒋科斯莫表示
，“尽管所有机构都面临威胁，但金融服务公司或交易所最有可能成为首要攻击目标。 ”

　　清算街分析师欧文・刘表示 ，在评估下行风险时
，需考虑 AI 智能体给加密交易所带来的声誉风险 。具体而言，AI 可以批量发送诈骗邮件、伪造虚拟身份 ，并从交易所或其他零售平台抓取信息构建详细用户画像
。

　　一把双刃剑

　　尽管 AI 会催生新型威胁
，但头部交易所认为，AI 同时也为它们提升用户安全提供了机遇。Coinbase 与币安均表示 ，正积极投资并运用 AI 强化平台安全 。

　　“Mythos 及未来同类模型
，将能够对软件和系统进行更深度的规模化测试，”Coinbase 首席安全官菲利普・马丁在向 CNBC 提供的声明中表示 ，“这既会加速数字威胁演化，也会推动数字防御能力升级
。
”

　　他还提到
，尽管 Mythos 是 “不对公众开放的严格受限模型”，但 Coinbase 已与 Anthropic 保持密切沟通。

　　同样 ，币安首席安全官苏济宇表示
，公司正在评估 “AI 技术进步在带来新风险的同时，如何为强化网络安全创造新机遇 。为此 ，我们正试验利用 AI
，更快速 、更全面地识别系统漏洞
。 ”

　　刘欧文表示，类似 Mythos 的 AI 所带来的威胁 ，目前尚不明确
、也缺乏具体影响
，不足以让他调整对相关标的的看涨评级与目标价。他同时提醒，不要让短期恐慌与不确定性驱使投资者撤离该板块 。

　　“短期来看 ，这类消息会对交易所企业形成负面预期
，
” 他谈及加密交易所时说道，“但长期而言 ，我认为它们会成为首批推出防护方案、能够抵御这类 AI 智能体攻击的机构。”